选择 Docker 的核心原因是：它能把 OpenClaw 和依赖环境封装在独立容器里，避免污染宿主机系统，也不会和本机 Python、Node 等环境产生冲突；一旦配置出错，可以快速删除容器并重建，试错成本很低；同时 Docker 具备良好的跨平台一致性，无论部署在 Windows、Mac、NAS 还是软路由上，运行环境都尽量保持一致，从而减少因系统差异带来的各种“玄学问题”。 1 为什么...

耗时一礼拜阅读完文档摸索出一条PaddleOCR最简单快速部署，并能通过api调用的方法。总结如下： 1 环境准备 Lunix系统 有显卡（我的是RTX4080），并且安装对应驱动 提前安装了Docker 2 通过镜像拉取环境 安装含有高性能推理依赖的 PaddleX 官方 Docker 镜像 这里推荐CUDA11.8的版本，全部依赖都是齐全的，而且不会有冲突。安装方法如下：命令参考网站...